<aside> ✍️ 핵심 요약

• 본 논문은 애착이론을 인간과 기계의 관계에 대입해 봄
• 연구 방법
  • 단순 추론
• 연구 결과
  • 애착이론은 1. 안전형 2. 거부형 3. 의존형 4. 불안형으로 나눠짐
    1. 안전형: 가장 바람직한 관계를 형성할 것으로 보임
    2. 거부형: 가장 의존적인 관계를 형성할 것으로 보임
    3. 의존형: 가장 보수적인 관계를 형성할 것으로 보임
    4. 불안형: 가장 관계를 형성하는데 시간이 오래걸릴 것으로 보임 </aside>

1. 연구 배경(인간과 기계의 상호작용)

• 인간과 기계의 상호작용 선행 연구는 주로 비언어를 추적했는데, 대표적인 비언어로는 1. 응시(eye-gaze) 2. 표정(facial expression) 3. 외모(embodiment) 4. 자세(posture/gesture)이 있음

  [관련 선행 연구]

  • 기계의 1. 응시(eye-gaze): 인간과 팀웍을 수행할 때, 과업 효율성을 증진하고(Breazeal 등, 2005) + 인지적 로드(cognitive load)를 줄이는 데 도움이 됐으며(Skanze 등, 2013) + 로봇과 인간 사이의 거리감(personal space)를 줄여주는 것으로 나타남(Mumm 등, 2011)
  • 기계의 2. 표정(facial expression): 공감 표정을 짓는 로봇에 대해 친밀감을 느끼고(Letie 등, 2014) Big 5 성격특질을 표정을 통해 지속적으로 노출하는 것에 거부감을 느끼지 않고 긍정적인 인상을 느꼈음(Han 등, 2013)
  • 기계의 3. 외모(embodiment): 로봇이 외형적으로 인간과 유사할 때 인간은 정서적 공감을 더 잘했음(Kwak 등, 2013)
  • 기계의 4. 자세(posture/gesture): 로봇이 머리를 곧추세울 때 보다 기울일 때 로봇에 대한 호감도가 높았음(Mara 등, 2015)

• 인간은 인간을 대상으로 한 정보 처리와 기계를 대상으로 한 정보 처리에 있어, 유의미한 차이를 보임

  • 인간을 대상으로 한 복종실험에선 피험자의 65%만이 최대 수준의 전기 고통을 가했지만,(Milgram, 1974) 로봇을 대상으로 한 복종실험에선 피험자의 100%가 최대 수준의 전기 고통을 가함(Bartneck 외, 2005) 더불어 인간의 인사행위보다 로봇의 인사행위에 피험자는 더 느리게 반응한 것으로 나타남(Kanda 등, 2008)

2. 연구 방법

인간과 기계의 관계를 기존의 애착모델 4개로 분류함

3. 핵심 내용(애착이론을 기반으로 예측한 인간과 기계의 관계 양상)

1. 안전형(자기긍정/타인긍정)

   특징: 친밀감을 얻기 위해 자신의 생각과 목표를 나누고, 문제를 해결하기 위해 타인과 의사소통 하고자 하며, 탐험적이고 위험을 추구하는 경향을 보임

   기계와의 관계 예측

   1. 가장 바람직한 관계를 형성할 것으로 보임
   2. 소셜로봇에게 자신의 감정과 견해를 표현하는데, 불편함을 느끼지 않을 것임
   3. 문제를 직면했을 때, 안전형은 로봇의 성능과 자신의 능력을 모두 동원해서 능동적으로 해결할 것임
   4. 의사 결정을 내려야 할 때, 안전형은 로봇의 성능을 적재적소에 활용할 것임

   결론: 안전형은 소셜로봇에게 흥미, 신뢰, 친밀감을 느낄 가능성이 높음. 실제로 대화형 에이전트에 자기노출(self-disclosure)을 많이 하는 유저일수록 만족도가 높은 것으로 나타남(Lee 외, 2017)

   +) 사용동기: 기계가 주는 의사소통 만족도

2. 의존형(자기부정/타인긍정)

   특징: 친밀해지길 바라지만 자기 확신이 부족고, 피드백에 지나치게 예민하게 반응하며, 전반적으로 사회적으로 인정을 받기 위해 행동하는 경향을 보임

   기계와의 관계 예측

   1. 가장 의존적인 관계를 형성할 것으로 보임
   2. 소셜로봇은 유저에 맞게 개인화가 진행되는데, 그 과정에서 거부형 유저는 친밀감을 느끼게 될 가능성이 높음(실제로 소셜로봇을 사용하는 노인들은 시간이 지날수록, 로봇의 다양한 특성을 이해하고 친밀감을 형성해 나감)
   3. 문제를 직면했을 때, 의존형은 사소한 것까지도 기계에 의존할 수 있음
   4. 의사 결정을 내려야 할 때, 의존형은 사소한 것까지도 기계에 의존할 수 있음

   결론: 의존형은은 관계가 깊어질수록, 기계를 통해 사회적인 인정 욕구를 해소하고 싶을 것임. 심한 경우, 기계가 없을 때 불안을 느낄 수도 있으며, 로봇과 관계를 끊임없이 유지하기 위한 방법을 찾으려고 노력할 것임.

   +) 사용동기: 기계가 주는 관계에 대한 헌신도(commitment)

3. 거부형(자기긍정/타인부정)

   특징: 타인을 신뢰하지 않고, 사회적 관계에서 지배력을 행사하려는 경향이 있으며, 거부형이 강하게 나타날수록 도덕적 판단력이 낮고, 반대로 반생산적 과업행동이 높아짐

   기계와의 관계 예측

   1. 가장 보수적인 관계를 형성할 것으로 보임
   2. 거부형은 자기긍정은 높은 반면 타인부정은 낮아서 기계를 불신함
   3. 미세한 오작동도 쉽게 포착하고, 기계가 원활하게 작동하는 상황에서도 더 나은 행동을 요구할 것임
   4. 자신의 일상에 나타난 기계를 위협으로 볼 것으로 예상됨

   결론: 거부형은 전반적으로 기계를 통해 윤택하고 편리한 삶을 누릴 수 있을지라도 그것을 거절할 것이며, ‘기계와의 소통을 거부하는’ 자신과 비슷한 입장을 가진 사람들과 조직을 형성해서 사회적 영향력 행사를 하고자 할 것임

4. 불안형(자기부정/타인부정)

   특징: 자신감이 없고, 덜 공격적이면서, 높은 수동성을 보임. 사회성은 낮지만, 타인의 거절에 굉장히 민감하고, 타인의 행동에 대한 정보처리 과정에서 인지적 오류(bias)를 범하기도 함

   기계와의 관계 예측

   1. 가장 관계를 형성하는데 시간이 오래걸릴 것으로 보임
   2. 불안형은 자기긍정,타인부정이 낮아서 기계와의 관계를 제한함
   3. 문제를 직면하고, 의사 결정을 내려야 할 때 기계의 결과물을 비판적 사고없이 수동적으로 받아들일 가능성이 큼

   결론: 불안형은 기계와의 관계가 필수불가결한 시대에서 기계가 오작동하는 경우에도 적절하게 기능했다고 믿을 가능성이 큼. 첫 번째로 자신이 두려운 관계를 맺은 대상의 정보를 왜곡해서 해석하는 경향이 있고 두 번째로 자신이 부족해서 그렇다고 생각할 가능성이 크기 때문

4. 후속 연구

• 인간이 기계와의 사회적 관계 유형을 형성하는데, 영향을 미치는 선행변인들을 밝히는 연구가 필요
• 인간에 중점을 둔다면, 과거 기계사용 경험이 현재 기계와의 관계에 어떠한 영향을 미치는지 확인해볼 필요가 있음
• 기계에 중점을 둔다면, 기계의 언어적/비언어적 행동이 인간과 기계의 관계 형성에 어떠한 영향을 미치는지 확인해볼 필요가 있음