<aside> ✍️ 핵심 요약

• 본 논문은 유저의 1. 사회성이 AI 챗봇과 상호작용 하는 과정에서 2. 사회적 이용과 3. 자기 노출에 미치는 영향을, 매개효과 4. 외로움 정도와 5. 지각된 인간다움을 통해 알아봄

  • 핵심 가설
  • 가설 1: 사회성이 높을수록 a. ‘외로움’ 정도가 낮고(↓) b. AI 챗봇에 대한 ‘지각된 인간다움’ 정도가 높으며(↑) c. ‘AI 챗봇의 사회적 이용’이 높고(↑) d. AI 챗봇에게 ‘자기 노출’ 정도가 높을 것(↑)이다.
  • 가설 2: 외로움 정도가 높을수록 b. AI 챗봇에 ‘지각된 인간다움’ 정도가 높으며(↑) c. ‘AI 챗봇의 사회적 이용’이 높고(↑) d. AI 챗봇에게 ‘자기 노출’ 정도가 높을 것(↑)이다.
  • 가설 3: AI 챗봇에 대한 지각된 인간다움이 높을수록, c. ‘AI 챗봇의 사회적 이용’이 높고(↑) d. AI 챗봇에게 ‘자기 노출’ 정도가 높을 것(↑)이다.
  • 가설 4: ‘외로움 정도’와 ‘AI 챗봇에 대한 지각된 인간다움’은 각각 그리고 순차적으로 ‘사회성’이 c. AI 챗봇의 사회적 이용과 d. AI 챗봇에게 자기 노출 정도에 미치는 영향을 매개할 것이다.

• 연구 방법

  • 방법: 인터넷 설문조사
  • 피험자: 645명의 피험자는 만 20세 - 59세 사이로 구성됐으며, 모두 챗봇을 사용한 적 있는 사람이었음
  • 평가 기준
    1. 종속변인: AI 챗봇의 사회적 사용
    2. 종속변인: 자기 노출
    3. 독립변인: 사회성 능력
    4. 매개변인: 외로움
    5. 매개변인: 지각된 인간다움
    6. 통제변인: 성별, 연령, AI 챗봇 사용기간, 혁신성

• 연구 결과

  3.1 ‘사회성’과 ‘AI 챗봇의 사회적 사용’ 관계에서 ‘외로움’과 ‘지각된 인간다움’의 직렬매개 효과

  • ‘사회성’이 ‘AI 챗봇의 사회적 사용’에 미치는 직접효과 = 지지 완료(O)
  • ‘외로움’ 정도를 통한 매개효과(사회성 → 외로움 → AI 챗봇의 사회적 이용) = 지지 완료(O)
  • ‘지각된 인간다움’ 정도를 통한 매개효과(사회성 → 지각된 인간다움 →AI 챗봇의 사회적 이용) = 지지 완료(O)
  • ‘사회성’이 ‘외로움’ 정도와 ‘지각된 인간다움’을 순차적으로 경유하는 매개효과(사회성 → 외로움 → 지각된 인간다움 → AI 챗봇의 사회적 이용) = 지지 완료(O)

  3.2 ‘사회성’과 ‘자기노출’의 관계에서 ‘외로움’과 ‘지각된 인간다움’의 직렬매개 효과

  • 사회성이 자기노출에 미치는 직접효과(사회성 → 자기노출) = 지지 기각(X)
  • ‘외로움’ 정도를 통한 매개효과(사회성 → 외로움 → 자기노출) = 지지 기각(X)
  • ‘지각된 인간다움’ 정도를 통한 매개효과(사회성 → 지각된 인간다움 → 자기노출) = 지지 완료(O)
  • ‘사회성’이 ‘외로움’ 정도와 ‘지각된 인간다움’을 순차적으로 경유하는 매개효과(사회성 → 외로움 → 지각된 인간다움 → 자기노출) = 지지 완료(O) </aside>

1. 연구 배경

본 논문은 유저의 1. 사회성이 AI 챗봇과 상호작용 하는 과정에서 2. 사회적 이용과 3. 자기 노출에 미치는 영향을, 매개효과 4. 외로움 정도와 5. 지각된 인간다움을 통해 알아봄

1.0 핵심 가설

• 가설 1: 사회성이 높을수록 a. ‘외로움’ 정도가 낮고(↓) b. AI 챗봇에 대한 ‘지각된 인간다움’ 정도가 높으며(↑) c. ‘AI 챗봇의 사회적 이용’이 높고(↑) d. AI 챗봇에게 ‘자기 노출’ 정도가 높을 것(↑)이다.
• 가설 2: 외로움 정도가 높을수록 b. AI 챗봇에 ‘지각된 인간다움’ 정도가 높으며(↑) c. ‘AI 챗봇의 사회적 이용’이 높고(↑) d. AI 챗봇에게 ‘자기 노출’ 정도가 높을 것(↑)이다.
• 가설 3: AI 챗봇에 대한 지각된 인간다움이 높을수록, c. ‘AI 챗봇의 사회적 이용’이 높고(↑) d. AI 챗봇에게 ‘자기 노출’ 정도가 높을 것(↑)이다.
• 가설 4: ‘외로움 정도’와 ‘AI 챗봇에 대한 지각된 인간다움’은 각각 그리고 순차적으로 ‘사회성’이 c. AI 챗봇의 사회적 이용과 d. AI 챗봇에게 자기 노출 정도에 미치는 영향을 매개할 것이다.

1.1 사회성

1. ‘사회성’이란 사람이 자신을 효과적으로 소개하고, 다른 사람들에게 설득력 있게 메시지를 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 뜻함
2. 사회성이 높을 경우(↑)
   1. 대인관계에서 원하는 결과를 얻을 수 있음(Duck, 1989)
   2. 소셜미디어 이용 증가에 영향을 끼침(Yang&Brown, 2013)
3. 사회성이 낮을 경우(↓)
   1. 부정적인 사회적 결과를 야기함(Libet&Lewinsohn, 1973)
   2. 사회적 불안과 우울, 그리고 외로움을 야기함(Segrin&Taylor, 2007)

1.2 AI 챗봇의 사회적 이용

1. ‘AI 챗봇의 사회적 이용’이란 사람이 자신의 사회적 욕구를 충족하기 위해, AI 챗봇을 이용하는 걸 의미함
2. 사람은 자신의 욕구를 충족하기 위해 1. 자연적&생리적 방법을 사용하며 → 그럼에도 충족되지 않은 욕구는 2. 대안적 방법을 사용함(Rosengren&Windahl, 1972)

1.3 자기 노출

1. ‘자기 노출’이란 다른 사람에게 자신의 개인적 정보를 노출하는 것을 의미함
   1. 정체성 노출: 표면적인 정보
   2. 심리적 노출: 심리적인 정보
2. 사람은 적절한 수준의 자기 노출을 통해 자신에 대한 정보를 공개하고 ↔ 상대가 공개한 정보를 받아들임으로써, 관계를 발전시킴(손영란&박은아, 2010)