1 의인화

1. Haslam(2006)의 이론에 따르면 인간성은 두 가지 형태로 나눠짐
   • UH(Uniquely Human): 인간과 다른 동물을 구분 짓는 특성
   • HN(Human Nature): 인간과 기계를 구분 짓는 특성
2. 의인화가 된 제품을 대할 때, 보다 더 자연스럽게 상호작용하고, 그것이 신뢰로 연결될 수 있음을 밝힘(최정건 외, 2008)

2. 의인화된 기계와 인간의 상호작용

1. 인간과 기계의 상호작용 선행 연구는 주로 비언어를 추적했는데, 대표적인 비언어로는 1. 응시(eye-gaze) 2. 표정(facial expression) 3. 외모(embodiment) 4. 자세(posture/gesture)이 있음

   [관련 선행 연구]

   • 기계의 1. 응시(eye-gaze): 인간과 팀웍을 수행할 때, 과업 효율성을 증진하고(Breazeal 등, 2005) + 인지적 로드(cognitive load)를 줄이는 데 도움이 됐으며(Skanze 등, 2013) + 로봇과 인간 사이의 거리감(personal space)를 줄여주는 것으로 나타남(Mumm 등, 2011)
   • 기계의 2. 표정(facial expression): 공감 표정을 짓는 로봇에 대해 친밀감을 느끼고(Letie 등, 2014) Big 5 성격특질을 표정을 통해 지속적으로 노출하는 것에 거부감을 느끼지 않고 긍정적인 인상을 느꼈음(Han 등, 2013)
   • 기계의 3. 외모(embodiment): 로봇이 외형적으로 인간과 유사할 때 인간은 정서적 공감을 더 잘했음(Kwak 등, 2013)
   • 기계의 4. 자세(posture/gesture): 로봇이 머리를 곧추세울 때 보다 기울일 때 로봇에 대한 호감도가 높았음(Mara 등, 2015)

2. 인간은 인간을 대상으로 한 정보 처리와 기계를 대상으로 한 정보 처리에 있어, 유의미한 차이를 보임

   • 인간을 대상으로 한 복종실험에선 피험자의 65%만이 최대 수준의 전기 고통을 가했지만,(Milgram, 1974) 로봇을 대상으로 한 복종실험에선 피험자의 100%가 최대 수준의 전기 고통을 가함(Bartneck 외, 2005) 더불어 인간의 인사행위보다 로봇의 인사행위에 피험자는 더 느리게 반응한 것으로 나타남(Kanda 등, 2008)