8**.1 AI 서비스 멘탈 모델 형성**

• Challenge 2.5: 멘탈 모델 형성을 위해, 타겟 유저를 설정해보자
• Challenge 2.5: 적절한 멘탈 모델 형성을 위한, 서비스 시작 메시지

AI 서비스와 기존 서비스의 핵심적인 차이는 시간이 지남에 따라 학습 및 최적화된다는 점에 있음. 시스템에 이와 같은 학습 과정이 동반된다는 점을 사용자가 인지하고, 학습 및 시스템 발전 과정에 적절히 대응할 수 있도록 디자인하기 위해서는 멘탈 모델 형성이 반드시 필요함

멘탈 모델: 유저가 프로덕트를 대할 때, 행동하는 과정을 구조화 한 것

8.1.0 멘탈 모델: AI 서비스의 타겟 유저 설정하기

멘탈 모델 형성에 앞서 가장 먼저 이뤄져야 하는 작업은 유저가 기존에 갖고 있는 서비스 사용 및 목적 그리고 패턴을 이해하는 것임. 이 과정이 선행될 때에만 사용자의 서비스 사용 목적을 근거로 멘탈 모델을 정의할 수 있고, AI 사용을 적극적으로 권장할 수 있기 때문임.

• 유저가 이 서비스에서 하려는 작업은 무엇인가?
• 유저가 이미 갖고 있는 멘탈 모델은 무엇인가?
• 이 서비스는 초반에 인지되는 인과관계 패턴에서 벗어나진 않았는가?
• 초보 유저들이 주로 사용하는 단계는 어떻게 되는가?

8.1.1 멘탈 모델: 행동에 따른 사용자 그룹 분류

1. 각각의 행동 나열하기: 유저가 프로덕트를 사용하는 순간 행동의 차이를 나열하기. 이를테면 OTT 서비스에 신규 작품이 나왔을 때, 유저의 반응은 다음과 같음

   

2. 나열한 행동 분류하기: 각각 유저의 반응에 규칙을 찾아 그룹으로 분류함.

   

3. 분류된 그룹에 이름 붙이기: 행동을 분류한 다음, 각 행동을 누가 했을지 예상해보며 그 행동과 행위자들을 그룹으로 묶을 수 있을지 고민

   

4. 리서치 범위 설정하기: 타겟 유저 중 최소 4명을 인터뷰